大数据广告并不精准要如何精准化

一、大数据精准广告的内涵

目前，大数据已经成为整个IT领域(包括互联网技术和信息技术)最热门的词汇之一。似乎任何话题，只要提到大数据，就会瞬间变得高大上。一夜之间，大数据取代了主观理性思维，成为智慧洞察的代名词。

然而，当我们走过崇拜大数据的阶段，揭开大数据的实际应用时，我们逐渐对充满话语世界的大数据进行了反思。因为大数据在经济发展中的重大意义并不意味着它可以取代所有对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在海量数据中。著名经济学家路德维希·米德多特；冯middot米塞斯曾提醒：；就今天而言，许多人忙于无用的信息积累，以至于他们失去了对解释和解决问题的特殊经济意义的理解。

以大数据的广告应用为例，精准广告应该是大数据最早的应用，也是最容易产生直接效益的。现在的广告公司很少有不自称大数据技术公司的。大数据精准广告的核心内涵是什么？一句话，就是程序化定向投放。定位是核心，编程是手段。

以微信朋友圈为例。非定向地区，年初公开价格为CPM(每千次曝光成本，朋友圈广告价格远高于一般媒体)40元，定向核心城市140元，定向重点城市90元。如果叠加针对性的性别，额外增加10%，再叠加H5外链(流量引导效果更好)，额外增加20%。就像进口化妆品一样，先按照一定比例征收关税，然后按照含税价格征收增值税，再按照含税价格征收消费税。

对于微信来说，虽然客户地域和性别也需要数据分析和解读，但是确认起来相对容易。对于其他数据公司来说，仍然可以通过IP或者移动终端GPS获取地域，但是性别更可能是数据分析的一个可能属性。当然，大数据不只是分析这么简单的标签。对于媒体联盟，有很多媒体选择项，也分析客户的媒体偏好标签，以及时间段、人群属性、设备类型、偏好类型等各种定向组合。

好了，上面是对精准广告的粗浅介绍。那么大数据精准广告能带来什么样的价值呢？通常下面这些故事是大数据广告公司经常提到的。

如果一个网站的广告位每小时有10000人访问，一个小时的曝光量是10000，之前的CPM是5元，那么一个手机广告主投放一个小时的广告需要50元。这是传统广告的结果。现在有大数据公司帮助广告媒体更好的运营。该公司声称可以准确识别浏览客户的属性，并告诉手机广告主，虽然有1万人浏览广告位，但真正适合放置手机的只有6000人，剩下的4000次曝光都是无效曝光，因为剩下的人只对衣服感兴趣。

大数据公司建议广告主按照程序过滤掉4000个不适合放手机的人，只给6000个适合放手机的人付费。如果单价不变，在保证同样效果的前提下，成本降低到30元。剩下的4000人的数据公司以20元的成本卖给服装广告主。这样一来，在同样的效果下，大数据广告大大降低了广告主的成本。当然，实际上由于RTB(实时竞价)机制的存在，当价格(同样的效果)低到一定程度时，实际价格一般会高于30元，但肯定在30元和原来预期成本50元之间，从而形成一种互利共赢的理想局面。