机器学习对电子商务的影响有哪些？

电子商务的发展总是会随着营销推广的步伐而变化。目前，我国已经进入人工智能快速发展的早期阶段，机器学习作为其首要元素，已经广泛应用于各个领域，尤其是电子商务。

除了在电商SEO上投入大量资金，比如：JD.COM，越来越多的电商网站正在将机器学习应用到自己的网站上。他们开始被用来了解用户的喜好、使用习惯和潜在需求，他们更倾向于关注哪个标签。它在不断测试和优化，以实现最佳的用户体验。

那么，机器学习会对电子商务产生什么影响呢？

1、更方便的查询

目前大部分电子商务网站还是依靠关键词搜索，这就催生了一个行业的出现，那就是淘宝SEO。店主需要匹配和优化用户潜在需要的关键词。

有了机器学习的参与，可以更好的理解语义相关性，泛匹配关键词。同时可能会对点击率和转化率进行深度分析，向潜在用户推送更有利于购买和满足用户需求的产品。这个有点类似。目前各大电商平台的“千人和”技术很简单理解，就是每个人看到的搜索结果不一样。

2.促进销售，提高综合利润。

根据不同的客户同时推不同的产品，机器学习还可以利用大数据分析、购买习惯等因素来调整库存，向对方推荐更多可以相互替代的产品，从而实现利润最大化。当然，这是一个复杂的过程，不是简单的几句话就能解释清楚的。

3.更智能的机器人客服

通过对非结构化数据的理解，更多的智能机器人可以回答：“我身高175，体重65KG，选择什么尺码是”的问题，而不是颜色、尺码表等一些基本问题。

智能机器人可以通过机器学习与更多的用户交流，通过编程回应客户的各种询问，并进行分析，它会清楚地了解整个商城的具体情况，并根据相关数据提取统计样本表。

但值得注意的是，目前大部分智能机器人都是第三方开发的，数据加密协议实际上很难标准化。

那么，要不要造一个智能机器人，放到你的电商网站里？您的团队可能需要首先解决以下问题。

(1)现有的强大数据库，或当前可用的商业数据库。

②你想要的算法需要解决哪些问题。

③需要利用哪些第三方平台的API接口等。

④你的互动。如果你的数据量很大，可以用Hadoop。如果比较小，机器学习可能会选择Java和C++。

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总结AI在：中国的发展，从初级阶段逐渐进入实际应用层面，电子商务可能是未来一个相对垂直且重要的方向。