站内搜索：除了百度站内搜索，你应该关注智能搜索吗？

站内搜索对每一个SEO人来说都不陌生，但并不熟悉。我们总是整天想着用户体验，却总是忽略这个地方。很少有人关注站内搜索优化。一般我们用CMS系统自带的搜索，稍微好一点的会用百度站内搜索。

那么，我们来简单解释一下站内搜索和百度站内搜索的区别。

①站内搜索：简单理解为原CMS程序自带的搜索系统，用于搜索网站内相关内容。通常只能搜索内容页。

②百度站内搜索：为了提供更好的搜索体验，百度推出了可以在任何网站和站内配置的搜索代码，相当于一个站内搜索引擎。它可以搜索和查询百度收录的任何页面，包括栏目页面和标签页面。

而百度站内搜索为建站者提供了更多实现的可能性，你可以在站内自行配置广告位。

那么，合理优化站内搜索有什么好处呢？

①增加用户粘性，延长页面停留时间。

(2)弥补站内结构的不足，提升用户体验，降低跳出率。

(3)更好的变现机会。百度站内搜索引擎可以对接百度联盟广告，获得更多收益。

为此，如何才能优化站内搜索呢？

1.屏蔽搜索结果，禁止搜索引擎抓取。虽然可以带来更多的长尾关键词，但是不够规范，容易产生内部竞争。

2.优化站内搜索结构，保证栏目页、内容页关键词、标签页、专题页都能被用户搜索到。

3.打开百度搜索。如果你没有很强的修改搜索代码的技术能力，那么你可以打开百度搜索，非常方便。

那么，大型站点是否需要开发自己的智能站点搜索，比如：JD.COM和淘宝？

事实上，如果你足够细心，你会发现大型电商网站开始通过大数据分析和用户交互数据的一些栏目来优化自己的站内搜索，唯一的目的就是提高用户转化率。

那么，在AI(人工智能)盛行的今天，未来大部分电商甚至一些以大数据为核心的企业，都有可能进入智能搜索领域。

比如你搜索一个酒店名称，它可能会根据你搜索的时间，给你推送不同的内容。假设你周二搜索，你可能更关心酒店的菜单和用户体验，而周末搜索，你可能想知道它的行车路线，周末的特色菜，或者预定位置。

如果你有这个能力，不妨提前开始研究。它基于机器学习和对用户搜索意图的深入研究。

总结：智能站中的搜索，未来一定是基于AI开发的小众领域。如果你能拔得头筹，你就可能抓住机会。